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自从我的视频教程火了之后，很多朋友会来看之前的文章镜像源，2025的很多源已经失效，所以大海特地更新了2026年8月最新可用的镜像源

友情提示：

本站所列出的镜像源都来自互联网，使用后的一切后果要自己负责。镜像源这玩意毕竟是其他人搭建，相当于拉取的东西要从搭建者的服务器过一遍，搭建者服务器挂了，镜像源就失效了，同时你也无法保证拉取的东西是否被搭建者夹带私货。最安全稳定的方式还是自己搭建自己的镜像源，直接从官方拉取转发。

自建docker镜像源：查看相关文章

2026年8月目前还可用的docker镜像源：

• docker.1ms.run
• proxy.vvvv.ee
• wget.la
• hub1.nat.tf
• docker.xuanyuan.me

docker镜像源使用方法：

临时使用

docker pull 镜像源/需要拉取的镜像

举例：docker pull docker.1ms.run/nginx:latest

全局配置

编辑daemon.json文件，

不同系统的daemon.json文件位置略有不同，

linux通常位于 /etc/docker/ 目录下，

windows通常位于C:\\ProgramData\\Docker\\config\\daemon.json，

MacOS通常位于~/.docker/daemon.json

在daemon.json文件里添加如下的镜像源，当然还可以写更多：

{
    "registry-mirrors": [
        "https://docker.m.daocloud.io",
        "https://docker.1panel.live",
        "https://hub.rat.dev"
    ]
}

重启docker

说实话，除了每天就是docker拉镜像玩的人，我还真不推荐配置全局，一般都是隔好久才拉一次镜像，用临时拉取更方便，配置半天源失效了还得重配置，麻烦。

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海外大模型账号：查看相关文章

昨天大海发了开源项目AIClient2API的部署教程，很多朋友表示这是反代cli，不是web端，那咱们今天就来个纯正的web端，WebAI2API

WebAI2API 是一个基于 Camoufox (Playwright) 的网页版 AI 服务转通用 API 的工具。通过模拟人类操作与 LMArena、Gemini 等网站交互, 提供兼容 OpenAI 格式 的接口服务, 同时支持 多窗口并发 与 多账号管理(浏览器实例数据隔离)。

1、服务器的选择

想要24小时顺畅使用该服务，最好是部署在服务器上。本地可以部署，没有公网IP环境配置将更复杂，使用也没有服务器方案简便。

购买哪里的服务器，主要由想使用的模型所决定，鉴于gemini、GPT等厂商的服务不对大陆和香港等地区开放，推荐使用美国地区服务器，假如只使用国内的厂商，购买大陆地区服务器速度会好很多。

美国服务器，大海推荐三家，都是我正在使用的：

①莱卡云（月付性价比）

香港、日本、美国洛杉矶2H2G15M，19.9元/月，国内正规厂商，大海资源网的服务商，续费同价：前往莱卡云

②腾讯云（年付性价比）

曼谷、首尔、美国硅谷2H4G30M，199/年，国内大厂，续费同价：前往腾讯云

③cloudcone（极致低价）

美国洛杉矶2H1G，70元/年，国外老厂，续费同价：查看相关文章

友情提示：本项目为docker运行且有图形化界面，所以机器运行内存至少2G。

远程连接工具

宝塔ssh终端：前往宝塔官网

2、环境准备和系统安装

服务器推荐使用Debian系统，使用ssh工具远程链接

①更新系统并安装git

sudo apt update && sudo apt install -y git curl

注意：低配置服务器参考作者低内存优化：低内存优化文档

②配置 Node.js 20 源并安装

curl -fsSL https://deb.nodesource.com/setup_20.x | sudo -E bash -
sudo apt-get install -y nodejs

③安装全局 pnpm

sudo npm install -g pnpm

④克隆仓库

git clone https://github.com/foxhui/WebAI2API.git
cd WebAI2API

⑤安装依赖

pnpm install

⑥安装图形化环境

sudo apt-get update
sudo apt-get install xvfb x11vnc libgtk-3-0 libx11-xcb1 libasound2

3、运行项目

①生成api token

npm run genkey

②初始化

npm run init

③标准启动

npm start

登录模式

npm start -- -login -xvfb -vnc

4、浏览器访问

①powershell端口转发

ssh -p ssh连接端口 -L 3000:127.0.0.1:3000 root@服务器IP

②web访问

http://localhost:3000/

默认密码：sk-change-me-to-your-secure-key

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随着openclaw的爆火，获利最大的不是用户，是各大模型厂商，因为coding plan终于供不应求了，基本上大厂的都需要抢，虽然不排除饥饿营销吧，但至少是值得营销，国外的三大厂更不用说了，claude，gemini，GPT不光是价格贵，还限速，很多时候没整几句话token就用完了。

今天这个来自于github的项目就是针对这个问题诞生的，大厂的api是订阅制，但网页端或者是客户端都有免费的对话。AIClient2API 是一个突破客户端限制的 API 代理服务，将 Gemini、Antigravity、Codex, Grok、Kiro 等原本仅限客户端内使用的免费大模型，转换为可供任何应用调用的标准 OpenAI 兼容接口。

1、服务器的选择

想要24小时顺畅使用该服务，最好是部署在服务器上。本地可以部署，没有公网IP环境配置将更复杂，使用也没有服务器方案简便。

购买哪里的服务器，主要由想使用的模型所决定，鉴于gemini、GPT等厂商的服务不对大陆和香港等地区开放，推荐使用美国地区服务器，假如只使用国内的厂商，购买大陆地区服务器速度会好很多。

美国服务器，大海推荐两家，都是我正在使用的：

①莱卡云（月付性价比）

香港、日本、美国洛杉矶2H2G15M，19.9元/月（首页—>最新活动—>限量秒杀），续费同价：前往莱卡云

目前大海资源网就是部署在莱卡云的香港服务器上，稳定运行多年，由于是国内服务器厂商，官网的访问和响应速度很好，做活动的时候价格也非常给力，但他家的活动不是经常有，需要的小伙伴看到活动一定要屯上，有支持月付的套餐是我最喜欢他家的一点，很多项目的未来无法预测，月付保证了最大的成本控制，当然月付的性能确实不如年付了，年付更适合除了本项目还想建个网站或者搞点别的玩法的小伙伴。

②腾讯云（年付性价比）

曼谷、首尔、美国硅谷2H4G30M，199/年，国内大厂，续费同价：前往腾讯云

③cloudcone（极致低价）

cloudcone的活动机器必须通过专门的链接进入，请看大海搜集的活动机器帖子：查看相关文章

cloudcone也算是老牌并且便宜的主机商了，大海目前也用着一台最低配的机器，主要就是访问chatgpt和gemini使用，由于是国外的服务商，所以官网连通性不是很好，大海也有对应的教程：查看相关文章。

今年年初还发生过机房被黑客连窝端了的事情，直接下线了一个礼拜，不过最后修复了，还给补偿了一点点的损失，工单系统貌似是印度人的客服，回复非常缓慢，基本都得隔天。不过问题再多也架不住便宜，最低配2H1G套餐只要70元一年，请不要挑三拣四，好的体验必然是要付出更高的成本。

友情提示：本项目为docker运行，所以最好是机器运行内存2g，相对而言速度和体验都有提升。

远程连接工具

宝塔ssh终端：前往宝塔官网

2、docker安装

服务器推荐使用Debian系统，使用ssh工具远程链接

①更新系统软件

sudo apt update && sudo apt upgrade

②安装数字证书管理器

sudo apt install -y ca-certificates curl

③配置docker环境

sudo install -m 0755 -d /etc/apt/keyrings 
sudo curl -fsSL https://download.docker.com/linux/debian/gpg -o /etc/apt/keyrings/docker.asc 
sudo chmod a+r /etc/apt/keyrings/docker.asc

④添加docker软件源

sudo tee /etc/apt/sources.list.d/docker.sources <<EOF
Types: deb
URIs: https://download.docker.com/linux/debian
Suites: $(. /etc/os-release && echo "$VERSION_CODENAME")
Components: stable
Architectures: $(dpkg --print-architecture)
Signed-By: /etc/apt/keyrings/docker.asc
EOF

sudo apt update

⑤安装docker

sudo apt install -y docker-ce docker-ce-cli containerd.io docker-buildx-plugin docker-compose-plugin

⑥运行docker并设置开机自启

sudo systemctl enable docker 
sudo systemctl start docker

3、安装AIClient-2-API

①新建项目文件夹

sudo mkdir -p /opt/aiclient/configs

②运行容器

docker run -d \\
  -p 3000:3000 \\
  -p 8085-8086:8085-8086 \\
  -p 1455:1455 \\
  -p 19876-19880:19876-19880 \\
  --restart=always \\
  -v "/opt/aiclient/configs:/app/configs" \\
  --name aiclient2api \\
  justlikemaki/aiclient-2-api

4、浏览器访问

访问地址：服务器ip地址:3000

登录密码：admin123

重置密码的命令

echo "新密码" | sudo tee /opt/aiclient/configs/pwd
docker restart aiclient2api

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各种海外账号购买：查看相关文章

大海经常给大家分享好玩好用的开源项目，但github打不开或者文件下载慢就非常难受了，这里给大家几种方案，操作从难到易分类分别是原始方案手搓hosts，镜像加速，浏览器插件，全能加速工具。

1、原始手搓hosts（顶级）

直接修改系统文件hosts，路径一般是C:\\Windows\\System32\\drivers\\etc\\

修改内容为添加代码：

xx.xx.xx.xx  github.com

其中xx这里要改成自己当下ping到的id地址，除了本地ping github外，有时还需要使用站长工具（站长工具Ping）从各地ping选择节点更快的ip地址。

注意：这里假如hosts文件无法修改，注意右键查看属性是否为只读。没有权限修改就使用管理员权限打开记事本，然后再打开该文件即可。

注意：配置后还无法访问请在cmd内使用命令：ipconfig /flushdns 刷新dns，然后再访问。

2、镜像下载加速（人上人）

下载慢可以使用镜像站点：

GitHub镜像代理

git clone慢的可以使用缓存站点：

GitClone镜像加速

3、浏览器插件（NPC）

假如你想一次配置长期使用，那可以直接去edge的插件市场或者油猴市场搜github加速安装即可使用。缺点是不稳定，时灵时不灵。

edge市场：Edge扩展商店

油猴市场：油猴脚本中心

4、免费加速工具（夯）

假如你想优雅省心的直接访问原版github，那必须使用加速器。

①学术的邪修TT加速器

本来是一个好用的游戏加速器，里边居然内置了一个学术加速，不光是github了，其他的网站，包括huggingface，dockerhub，gitlab甚至是perplexity这个AI搜索神器也能直接访问，还有很多平时访问龟速的学术网站，现在也能轻松访问了。

直接下载TT加速器：立即下载

②遥远的真神Steam++

历史悠久的加速器，原来叫Steam++，现在改名叫Watt Toolkit，也是游戏加速器，顺带也提供学术类的网络加速，可见除了xx，游戏才是第一生产力！

下载地址：Steam++官网下载

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本地模型的参数量直接决定了模型的智商水平，大海在视频里测试过Qwen2.5-Coder-7b和qwen3.5-4b，对于简单的数学推理题都没办法做出正确答案。

随着量化和专家模型的出现，使得低配置电脑也可以跑高参数量模型，当然一个高性能的框架也非常重要，llama.cpp是一众可视化引擎如ollama，lmstudio等的底层框架，直接由c++开发，性能上要超过可视化引擎，不过配置过程略复杂，今天咱们来拆解下。

1、github下载llama.cpp源码

不同的系统和不同的配置要下载不同的版本

windows系统下的版本对应关系如表

以大海为例，我是RTX2080super，那我就选cuda平台的，cuda平台的要下载两个文件，务必注意，将下载的源码解压到一个文件夹，最好解压到固态硬盘以提升速度，文件路径最好是全英文。

2、下载模型

可以去抱脸或者魔搭社区下载模型，注意模型格式直接下载GGUF格式，没找到就搜索下，眼下这个节点大海这个电脑可以跑qwen3.5-35b-a3b-UD-IQ4_XS或者gemma-4-26B-A4B-it-UD-IQ3_S.gguf

意思就是gemma4这个模型，26b的参数量，a4b的专家模型一次只读取4b的参数，IQ3的量化，IQ是新的重要性矩阵量化模式，IQ3几乎持平传统的Q4量化，但体积却更小了。

你会发现即使是这样量化再压缩，模型的体积也达到了13GB，8g显存是完全放不下的，还好llama.cpp支持内存cpu和gpu混合计算，也就是用内存替代显存，虽然速度慢点，但能跑呀，理论上只要你的内存+显存>模型体积，那就是能跑的，当然实际上还得考虑操作系统对内存和显存的占用，还有上下文长度也需要占用存储。

ps:如果你只是用文字，那你只需要主模型就可以，但假如你要图片相关的交互，那还需要下载mmproj（多模态投影器）的视觉模型文件，这个文件一般不大。

3、powershell启动模型

在llama.ccp文件夹打开powershell窗口，用命令启动模型

.\\llama-server.exe `
  --model "D:\\AI\\models\\Qwen3.5-35B-A3B-UD-IQ4_XS.gguf" `
  --ctx-size 16384 `
  --batch-size 1024 `
  --ubatch-size 512 `
  --n-gpu-layers 99 `
  --threads 12 `
  --cache-type-k q4_1 `
  --cache-type-v q4_1 `
  --flash-attn on `
  --mlock `
  --temp 0.7 `
  --top-p 0.8 `
  --top-k 20 `
  --min-p 0.05 `
  --reasoning off `
  --port 8080 `
  --host 0.0.0.0

这里有必要对里面的一些参数做出注释，方便大家对照修改

ctx-size：上下文长度，长文本输入或者openclaw调用需要较长的上下文长度，但越长输出的速度越慢

batch-size：批处理，影响读取速度，决定了 AI 在“思考”之前，一次性能够“吞下”并处理多少个 Token，增加可以提升长文本处理速度，太大会噎着

ubatch-size：显卡实际执行时的物理分片量，防止噎着，所以ubatch-size需要小于等于batch-size

n-gpu-layers：加载到GPU的模型层数，层数越多生成的越快，99就是全量加，显存不够就会内存凑，有时需要平衡和上下文长度的数值，保证读取和生成速度都不慢

threads：cpu线程数，当 GPU 塞不下模型时，CPU 调用 线程来处理剩下的计算任务。

cache-type-k和v：它们决定了 AI 在对话过程中，用来存储“记忆”的内存空间被压缩到了什么程度，有四个档可选f16（无压缩），q8_0（压缩50%智力损失小），q4_1（压缩75%智力损失轻微），q4_0（智力损失大不适合高智力模型）

flash-attn：显存节省神器。开启后能显著降低长文本时的显存占用，提高效率。

mlock：强制锁死内存，禁止系统把 AI 模型的数据交换（Swap）到硬盘上

temp：随机性/创造力，越高越天马行空（适合写文案），越低越严谨（适合写代码）。

top-p：过滤掉低概率的词。0.8 表示只从前 80% 概率的词里选，防止胡言乱语。

top-k：每次 AI 准备蹦出下一个字时，只从概率最高的前 20个候选词里选。

min-p：比 top-p 更好的筛选方式，去除无关痛痒的干扰词，提高逻辑性。

reasoning off：关闭显示思考过程，缩短结果输出时间

port：调用端口

host：谁能调用

模型调用成功，就会在命令窗口看到访问端口

这时所有的能使用openai范式端口的客户端都可以调用该模型，比如openclaw，cherry-studio，LobeChat，NextChat，Page Assist，AnythingLLM等等

调用地址：http://127.0.0.1:8080/v1

一个开源的github项目，仅用前端就可以实现如此强大的封面生成功能，感受编程和设计之美，简洁不简单。

封面图在线生成工具，涵盖 9+ 主流尺寸，横板+竖版，小红书，头条、知乎等多平台适配，支持自定义背景、字体、图标、底纹等，支持保存为 png、jpg、webp 格式，还可一键复制封面，免费开源，无需注册。

由于是基于next.js开发的，所以可以通过vercel一键部署，免费上线。

然后再花点小钱，去gname买个域名解析上。

你就拥有了一个属于自己的免费封面生成网站，优雅快速好用。

部署视频教程：

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自从百度统计取消了无备案网站的使用资格，大海不得不选择新的统计网站来了解自己网站的访问数据。

国内的免费统计还有51.la，整体使用效果还不错，但也担心哪天突然就不能用了，国外的谷歌统计，界面和数据总是感觉不符合国人的使用习惯，怪怪的，想要的数据没有，不想看的展示一大堆，最后结论还是自建统计网站省心。

看了一圈开源的程序，国外的这个Umami在github上的成绩斐然，官方文档对于部署使用只针对了老鸟，大海就大概写一下新手朋友的宝塔部署过程。

1、宝塔面板安装docker环境

新版本的宝塔面板已经把docker搞到了顶级栏目，不再是应用商店里的一个应用，所以直接进入栏目，安装即可。

2、docker-compose安装

容器编排-添加容器编排，编排名称自己填，compose内容填下边的，最后点确定

version: '3'
services:
  umami:
    image: ghcr.io/umami-software/umami:postgresql-latest
    ports:
      - "3000:3000"
    environment:
      DATABASE_URL: postgresql://umami:umami@db:5432/umami
      DATABASE_TYPE: postgresql
      APP_SECRET: replace-me-with-a-random-string
    depends_on:
      db:
        condition: service_healthy
    restart: always
  db:
    image: postgres:15-alpine
    environment:
      POSTGRES_DB: umami
      POSTGRES_USER: umami
      POSTGRES_PASSWORD: umami
    volumes:
      - umami-db-data:/var/lib/postgresql/data
    restart: always
    healthcheck:
      test: ["CMD-SHELL", "pg_isready -U $${POSTGRES_USER} -d $${POSTGRES_DB}"]
      interval: 5s
      timeout: 5s
      retries: 5
volumes:
  umami-db-data:

3、访问后台，开始使用

后天访问地址：ip:3000，默认的用户名是 admin，密码是 umami

具体的使用方法和其他统计网站大同小异，大家可以参考大海的视频教程。

umami项目github地址：GitHub: umami

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目前大陆地区的网络是无法访问docker的官方镜像源的，所以拉取镜像也成了困扰很多朋友的问题，虽然网络上现在可以找到很多自建的共享镜像源，但别人的终归是无法保证稳定性和安全性，所以最好的方式便是自建镜像源，其实市面上的自建镜像源有很多方案和开源项目，比如下面列出了几个：

GitHub: crproxy

GitHub: public-image-mirror

GitHub: docker-registry-mirrors

本教程选用crproxy，其他的也大同小异，方法如下：

1、准备一台非大陆地区的服务器

比如亚马逊香港地区的服务器，可以免费试用12个月，还是挺香的：

访问 aws.amazon.com

70元1年的美国服务器：查看相关文章

大海的服务器购买经验：查看相关文章

2、远程ssh并且安装docker

访问 runoob.com

下面是debian系统的安装方法：

卸载旧版本

如果你之前安装过 Docker Engine 之前，你需要卸载旧版本，避免冲突：

for pkg in docker.io docker-doc docker-compose podman-docker containerd runc; do sudo apt-get remove $pkg; done

使用官方安装脚本自动安装

curl -fsSL https://get.docker.com -o get-docker.sh
sudo sh get-docker.sh

3、拉取crproxy项目

docker pull cleverest/crproxy

4、运行项目

docker run -d --name crproxy \\
    --restart always \\
    -p 6443:443 \\
    -e dockerhub=true \\
    cleverest/crproxy

这里服务器注意要放行6443端口

5、页面访问地址：

• https://服务器ip:6443/main/

6、需要域名访问的朋友可以通过反向代理

海外域名注册地址：前往 Gname

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大海其实没有玩过我的世界这个游戏，本教程完全是应一个小观众的邀请录制，所以我大概了解了下这个游戏，MC可以单机玩也可以联机玩，就和红警类似，不过很多人也不知道红警是啥，因为现在的系统版本已经不支持红警的运行了，那玩意大概只存在于90后的黑网吧回忆里。

咳咳，有点跑题了，MC当然联网玩趣味性就更强，可以和很多小伙伴一起来玩耍，共同打造我们的世界，我们的冒险，我们的私人秘密花园，真有点哆啦A梦里大雄的空中王国的意思。

对于联机来说就必须有个服务器，这就产生了两种解决方案，一种是一个小伙伴把自己的电脑变成服务器，然后通过内网穿透等技术让公网可以访问到，这种方案的优点是省钱，但是一旦服务器关机或者隧道失效，其他人就无法进入已经打造好的乐园，电脑24小时开机也不现实。第二种方案就是用云服务器来搭建，虽然花点钱吧，但全年在线，搭建方面也更简单，更不需要什么内网穿透，就俩字，省事。

大海平时的教程有很多都是围绕服务器建站的，所以今天也是介绍服务器的搭建方案。

1、购买服务器

这里依旧是推荐莱卡云的国内服务器，由于我的世界访问是直接通过ip地址，所以并不需要什么域名，就更不用涉及什么域名备案了，那我们就可以选用性价比极高的莱卡镇江云，4H4G10M活动价只需要188元半年，续费同价。

莱卡云入口：前往莱卡云

服务器系统安装选择Ubuntu/Centos/Debian/Archlinux都可以，本来过去MC服务器的搭建一般都是用Windows服务器，毕竟可视化，方便小粉丝们操作，但我发现了一个神器，来自于github上的开源项目MCSManager，这玩意就和堡塔面板似的，能可视化管理Linux服务器上的MC，所以咱们就可以选用性能更高，效果更好的Linux系统了。

2、远程登录服务器

推荐一个比较好用的ssh工具，远程链接Linux服务器用的，堡塔SSH终端

下载地址：立即下载

解压安装后，添加自己购买的服务器信息并链接

3、配置服务器环境

此处以Ubuntu举例，其他系统的同学百度搜下命令

①更新软件包列表：

apt update

②安装java，MC在1.18之后都需要至少java17才可以运行:

apt install openjdk-17-jre

③检验环境：

java -version

④安装MCSManager：

wget -qO- https://gitee.com/mcsmanager/script/raw/master/setup_cn.sh | bash

⑤运行 MCSManager 服务：

systemctl start mcsm-{daemon,web}.service

⑥访问 MCSManager 面板

4、配置MCSManager 面板

MC服务端下载：MC服务端下载

应用实例-新建实例-上传服务端软件

开启实例，等待结束

特定配置-eula.txt-是-保存

开启实例

5、远程链接服务器，开始我的世界

赋予玩家管理员权限：

op 玩家名

哔哩哔哩： 观看视频

抖音：观看视频

由于有很多朋友访问GitHub不太稳定，所以转载了独角数卡2.0的宝塔安装教程，

原文地址：GitHub: dujiaoka

服务器推荐：莱卡云前往莱卡云

域名推荐：前往 Gname

前景概要

⚠️正式上线后一定要将.env配置里面的APP_DEBUG设置为false⚠️
⚠️正式上线后一定要将.env配置里面的APP_DEBUG设置为false⚠️
⚠️正式上线后一定要将.env配置里面的APP_DEBUG设置为false⚠️

首先： 你需要一台内存512M或以上为最佳的vps或云服务器
其次 你的服务器操作系统要为 linux 内核，我可不管你是什么centos党还是ubuntu党

什么？ 没有？ 那请点击浏览器右上角的X号!

宝塔安装

直接自己去看吧: 前往宝塔官网.
如果宝塔都不会玩我建议你放弃~

必装环境

接下来我们安装一下下图六个软件：

最好是编译安装哦，性能更好。
?由于在之前版本很多同学不会使用supervisor，所以2.0.+版本我们会采用较为简单的堡塔应用管理器来实现守护进程。

PHP环境确认

一、 接下来我们按照步骤删除一下php的禁用函数

（ps:宝塔默认会禁用一些php的函数，导致artisan命令无法正确运行）

点击【软件商店】->【PHP设置】->【禁用函数列表】 将以下函数删除！！
putenv，proc_open，pcntl_signal，pcntl_alarm

二、 我们再装一下必要的两个扩展

点击【软件商店】->【PHP设置】->【安装扩展】
安装以下三个扩展：
fileinfo、redis、opcache(可选安装，性能加强)

新建一个网站

一、在宝塔里新建一个网站用于运行本项目

二、上传我们的项目代码

请选择xxx_build.tar.gz压缩包。
⚠️一定要选择带build字样的包，才有依赖！
独角数卡发行版本下载地址：独角数卡各发行版本

国内蓝奏云下载：蓝奏云下载

三、设置项目伪静态和运行目录

解压项目代码后，我们点击网站的设置
设置运行目录：  设置伪静态：

开始安装

一、访问你的网站域名，进入安装流程

二、按实际情况填写网站配置信息

配置守护进程

注意，很多人嫌麻烦不配置这一步，那你出了问题别哔哔！⚠ ⚠ ⚠
注意，很多人嫌麻烦不配置这一步，那你出了问题别哔哔！⚠ ⚠ ⚠
注意，很多人嫌麻烦不配置这一步，那你出了问题别哔哔！⚠ ⚠ ⚠

堡塔应用管理器是我们用来管理laravel队列进程的工具。

很多同学喜欢问可不可以不执行这一步。

现在我明确的告诉你，不可以！请按照教程来，不然可以选择不使用。?‍♀️

没有它的话你的程序执行会异常！

如果不喜欢使用堡塔应用管理器，那么使用1.x版本supervisor也是可以的，两个必须选一个！ 必选题！

一、堡塔应用管理器配置教程

进入宝塔控制面板： 步骤：【软件商店】->【堡塔应用管理器设置】->【添加应用】 如图： 

名称：随意，如dujiao
应用环境: 选择php7.4
启动文件: 网站根目录 + /artisan
执行目录: 网站根目录
启动参数:  queue:work

保存即可!

如果遇到没有自己的php版本怎么办？或者系统有多个php版本，但是应用环境没有自己想要的那个php版本怎么办？

请看下一步新增应用环境

新增应用环境

环境名称可以随便填。

启动文件一般是 /www/server/php/72/bin/php

⚠️注意哦，我这里是72就是php7.2，你可能是73或者74。按照自己来，我这里只是举例！

二、supervisor配置教程

步骤：【软件商店】->【Supervisor设置】->【添加守护进程】 如图： 

命令参考：

/www/server/php/74/bin/php /www/wwwroot/dujiaoka/artisan queue:work

名称：随意填写
启动用户：选择www
运行目录：选择程序根目录
启动命令：/www/server/php/你的php版本/bin/php /www/wwwroot/你的网站根目录/artisan queue:work

请注意你自己的php版本和网站根目录。不要瞎抄照着我的写？ 注意命令之间的空格。

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影视站点可以说是最受欢迎的站点类型，一般都能收获很大的流量

但是影视站点的运营成本一般都很高，假如自己提供服务器和存储的话

往往带宽和存储的费用个人站长就无法承受。

所以很多影视站点的解决方案是通过各种各样的解析接口，说白了就是蹭其他人的流量。

解析接口m3u8的方案固然省流量，但问题是不得不忍受很多来自接口方的广告，

而且大部分广告都是一些灰黑产，非常影响观影体验。

今天我们采用一种新的解决方案

将自己的阿里云盘，百度网盘，onedrive等各种各样的网盘利用起来。

直接把自己网盘通过AList这个优秀的开源程序，通过WebDAV存储挂载。

然后再反向代理的方式，让我们的网盘成为我们的影视资源站，

摆脱广告和带宽的烦恼，以最低的成本实现最好的网站效果。

一、购买服务器和域名

想要实现网站能对外访问，必须要有服务器和域名，服务器方面

由于是影视资源站，可能涉及一些版权问题，推荐大家使用香港地区的服务器

域名无需备案，同时大陆访问速度也是最好的。

最近发现了一家新的服务商，莱卡云，最低配的香港服务器年付只要144元（月付15，推荐年付）

真的是我见过的最低价的香港服务器了，AList本身并不吃服务器配置

所以果断最低配一年走起：前往莱卡云

服务器系统选择centos，有预置宝塔面板版本的，非常方便

不过注意登录后及时修改登录端口，账号密码等敏感信息

域名购买方面，阿里云（前往阿里云）或者腾讯云（前往腾讯云）都可以

因为选了香港服务器，所以域名本身不需要备案

当然也可以选择国外的域名提供商，比如gname（前往 Gname）

将域名解析到购买好的服务器IP地址上

二、安装宝塔面板并优化

其实本身alist的安装和运行不需要宝塔面板

但宝塔面板可以更方便的配置反向代理，管理文件和ssl证书等

可视化始终是对新手更加的友好，所以推荐安装宝塔面板

现在使用宝塔面板已经强制要注册账号并登录（前往宝塔官网）

对于一个新的宝塔面板，咱们需要做一些简单的优化

在软件商店安装Nginx和linux工具箱，并调整虚拟内存为2048MB也就是2GB

*linux工具箱还可以设置hosts，有些海外服务器有ipv6地址，会导致添加阿里云盘(分享)时提示 提示Post “https://auth.aliyundrive.com/v2/account/token”: net/http: TLS handshake timeout

这时可以直接参照
点这里

设置hosts

三、安装alist

说实话，alist作者大佬的官方文档已经是足够的详细和完美了

作为一个免费的开源项目，在GitHub获得24k的星星，绝对是非常nb的成绩

• alist官网：AList官方文档
• GitHub地址：GitHub: alist

但内容对于新手来说，有点多，所以我超精简一些必须的步骤

让我们的网站能够快速上线

1、通过终端来安装alist，这里推荐一键脚本

curl -fsSL "https://alist.nn.ci/v3.sh" | bash -s install


忘记登录名和密码，进入alist默认安装目录：/opt/alist，输入终端命令查看：

./alist admin

2、新建网站，申请并设置ssl

3、设置反向代理

参照alist作者教程：AList官方文档

尤其注意Nginx中需要删除和添加的字段代码，还有config.json里需要设置site_url

4、挂载云盘

阿里云盘参考：AList官方文档

bongo cat插件是由国外一个高中生kuroni开发出来的一个能让bongo cat跟随鼠标、案件动起来的c++程序。

随后由哔哩哔哩大神@MMmmmoko_想要画得好看 搜集整理发布，同时增加了功能和ui，感谢大佬

原作者github地址：GitHub: bongocat-osu

大佬的b站专栏（包含下载地址）：观看视频

这个东西神奇之处在于可以自己更换里边的素材，搞一些个性化定制

大佬原版是鼠标加游戏键盘按键，我这里提供一个鼠标加全键盘的版本下载，也是从大佬的交流群里下载小改动了下，页面右侧下载

好多朋友希望大海出这个视频教程，因为确实实用性太强，非常适合个人，小团体，小公司去搭建自用的云盘系统

之前不出一方面是搭建过程用到一些命令行，对新手朋友十分的不友好，再加上可替代产品很多，比如小文件的蓝奏云，比如百度网盘之前都很好用的。

但最近百度网盘方面政策开始收缩，很多朋友怨声载道，当是时，Cloudreve 的作者肝了六个月更新发布了v3版本，用 Go 语言重构了一遍，除了修复 V2 版本被诟病很多的 Bug 外，还增加了很多令人兴奋的新特性，关键是免费用呀，朋友们。

我觉得天时地利人和凑齐了，虽然大海技术有限，但我觉得该我出手了，毕竟大牛们都不屑于录制视频教程，我也是肝了一天一夜搞出来的

希望大家动动小手，视频下面点个赞给我点鼓励。

Cloudreve 新版V3特性：

• ☁️ 支持本机、从机、七牛、阿里云 OSS、腾讯云 COS、又拍云、OneDrive (包括世纪互联版) 作为存储端
• ? 上传/下载 支持客户端直传，支持下载限速
• ? 可对接 Aria2 离线下载
• ? 在线 压缩/解压缩、多文件打包下载
• ? 覆盖全部存储策略的 WebDAV 协议支持
• ⚡ 拖拽上传、目录上传、流式上传处理
• ?️ 文件拖拽管理
• ?‍?‍? 多用户、用户组
• ? 创建文件、目录的分享链接，可设定自动过期
• ?️‍?️ 视频、图像、音频、文本、Office 文档在线预览
• ? 自定义配色、黑暗模式、PWA 应用、全站单页应用
• ? All-In-One 打包，开箱即用
• ? … …

1、官方支持的网站和文档

• 官网：https://cloudreve.org/
• github：https://github.com/cloudreve/Cloudreve
• 下载：https://github.com/cloudreve/Cloudreve/releases
• 安装文档：https://docs.cloudreve.org/getting-started/install
• 演示：https://demo.cloudreve.org

2、宝塔命令行输入代码查询内核参数

arch

输出结果x86_64代表amd64；aarch64代表arm64

3、下载链接处找到对应的版本,复制链接地址

4、宝塔安全添加5212端口

5、宝塔命令行逐行执行以下命令，对应链接处改为自己复制的：

（当然你也可以把下边的改成自己的然后全部复制黏贴就完事了）

mkdir /www/wwwroot/cloudreve # 新建一个文件夹存放程序

cd /www/wwwroot/cloudreve # 进入该文件夹

wget https://github.com/cloudreve/Cloudreve/releases/download/3.0.0/cloudreve_3.0.0_linux_amd64.tar.gz # 下载你复制的链接

tar -zxvf cloudreve_3.0.0_linux_amd64.tar.gz # 解压获取到的主程序

chmod +x ./cloudreve # 赋予执行权限

./cloudreve # 启动 Cloudreve

6、安装完成，保存账户和登录密码，务必保存该密码，测试登录

7、想要无忧使用，最好是加个进程守护，这样就不需要每次都到后台启动进程

命令行端口ctrl+c，停止进程后关闭即可

配置这样填：

添加成功后，看下进程状态是否为开启的绿三角，假如不是就重启服务器，再回来看下，还不是就检查配置是否正确。

***搞到这里基本就能正常使用网盘了，下边的配置不是必选，可根据自己需要选择***

可选配置1、绑定域名访问

添加一个网站，设置反向代理

可选配置2、默认数据库是自带的SQLite，可改为mysql

新建一个mysql数据库，将相关信息添加在目录下的conf.ini文件里，命令行重启进程，获得新账号密码

[Database]

; 数据库类型，目前支持 sqlite | mysql

Type = mysql

; 用户名

User = cloudreve

; 密码

Password = cloudreve

; 数据库地址

Host = 127.0.0.1

; 数据库名称

Name = cloudreve

; 数据表前缀

TablePrefix = cd

本文为大海原创，在撰写过程中借鉴了cloudreve官方文档、Gitiu’s Blog 、盛夏博客、大鸟博客，对他们表示感谢，

本文转载请注明出处大海资源网查看相关文章

今天给大家带来的是优秀的导航模板WebStack，演示站 大海教程首页

大海视频教程： B站：【传送门】

关于建这个站的起因经过和结果在大海的另一篇博文当中热烈庆祝大海教程隆重上线，伸手党的终极归宿，感兴趣可以去看下，下面我们来介绍下这个模板

这套模板是由Designer. Viggo.设计并免费开源在了GitHub上，这套模板开始本来是只有前端页面的，懂前端开发的程序员可以直接拿来用，并且速度也很快，但为了方便各种新入行的朋友使用，各路大神纷纷开发出了基于不同程序下的模板，比如常见的laravel、wordpress、java、springboot、jekyll、Typecho都已经提供，可以自行去github下载，大海属于初级玩家，所以选择了简单易用的wordpress，感谢二开大神“一为忆“，打包好的下载链接在下边，需要的自己拿吧。

环境要求

• WordPress 4.4+
• WordPress 伪静态
• PHP 5.7+ 7.0+

安装指南

• 安装 WordPress ，教程百度
• 设置伪静态
• WordPress 后台「主题」栏目 -> 上传主题 -> 启用主题，或者在 /wp-content/themes 文件夹新建webstack文件夹，并上传所有文件
• 果然点击地址出现404，请到WordPress 后台「设置」栏目 -> 固定链接 -> 保存更

主题使用

• 在 WordPress 后台“网址”文章类型下添加内容
• 分类最多两级，且父级不要添加内容
• 可以不添加网址图片，主题会自动获取目标网址的 favicon 图标
• 导航菜单栏标题前面的图标请在分类图像描述中填入（参考下图），图标样式请参考fontawesome

• 导航菜单栏下方可以添加自定义菜单，在后台的外观–>菜单里设置，在菜单的css类添加图标（参考下图），图标样式请参考fontawesome

• 如果菜单里没有css类，请按下图添加

• 图标源，网站图标自动获取的api接口可以使用一为提供的，填写方法如下：

https://api.iowen.cn/favicon/get.php?url=

• 源码中的网址生成二维码接口已经失效，修改方法：查看相关文章

源码下载：

百度网盘：百度网盘下载 提取码：fp7s

蓝奏云：蓝奏云下载

阿里云盘：阿里云盘下载