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⭐完全免费的使用codex：查看相关文章

⭐Claude命令版安装：查看相关文章

之前大海发布了ClaudeCode命令行版的安装使用教程，但很多朋友表示用不惯，就想用桌面版，咱们今天就来个保姆级教程。

1、安装包安装

安装包必须通过官方渠道获取

Claude官方指南

所以大海这里提供网盘下载地址，大家自取

迅雷：迅雷网盘下载

夸克：夸克网盘下载

安装后会弹出远程连接官网。

2、设置开发者模式

点击左上角三横杠—help—Troubleshooting—Enable Developer Mode

3、安装CC-Switch

访问github仓库：GitHub: cc-switch下载最新版本

假如速度慢或者访问不了github请看：顺畅优雅的访问github

安装过程依旧是一路点击下一步即可。

4、CC-Switch接入deepseek模型

deepseek官网：DeepSeek开放平台

充值确保账户有钱，没钱模型接不通的

创建并获取API key

打开CC-Switch，选择ClaudeCode desktop，添加接口，选择deepseek，填入获取的api key，模型设置勾选1m上下文长度，添加

回到模型界面，点击启用，当模型标识为需要路由时，一定要在设置里开启路由总开关。

5、使用claude code desktop

重启ClaudeCode桌面版后即可开始使用，注意左上角目录必须开启开发者模式

6、ClaudeCode汉化

汉化其实并不是必要的，不汉化也不影响使用，假如你看界面别扭，可以使用这个github开源项目

GitHub: claude-desktop-zh-cn

假如速度慢或者访问不了github请看：顺畅优雅的访问github

下载压缩包后解压，运行bat即可。

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自从我的视频教程火了之后，很多朋友会来看之前的文章镜像源，2025的很多源已经失效，所以大海特地更新了2026年8月最新可用的镜像源

友情提示：

本站所列出的镜像源都来自互联网，使用后的一切后果要自己负责。镜像源这玩意毕竟是其他人搭建，相当于拉取的东西要从搭建者的服务器过一遍，搭建者服务器挂了，镜像源就失效了，同时你也无法保证拉取的东西是否被搭建者夹带私货。最安全稳定的方式还是自己搭建自己的镜像源，直接从官方拉取转发。

自建docker镜像源：查看相关文章

2026年8月目前还可用的docker镜像源：

• docker.1ms.run
• proxy.vvvv.ee
• wget.la
• hub1.nat.tf
• docker.xuanyuan.me

docker镜像源使用方法：

临时使用

docker pull 镜像源/需要拉取的镜像

举例：docker pull docker.1ms.run/nginx:latest

全局配置

编辑daemon.json文件，

不同系统的daemon.json文件位置略有不同，

linux通常位于 /etc/docker/ 目录下，

windows通常位于C:\\ProgramData\\Docker\\config\\daemon.json，

MacOS通常位于~/.docker/daemon.json

在daemon.json文件里添加如下的镜像源，当然还可以写更多：

{
    "registry-mirrors": [
        "https://docker.m.daocloud.io",
        "https://docker.1panel.live",
        "https://hub.rat.dev"
    ]
}

重启docker

说实话，除了每天就是docker拉镜像玩的人，我还真不推荐配置全局，一般都是隔好久才拉一次镜像，用临时拉取更方便，配置半天源失效了还得重配置，麻烦。

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⭐Claude桌面版安装：查看相关文章

实际上cc最快的安装方式就是官网安装包在线安装，奈何很多国内朋友没有魔法，所以咱们直接用npm加上国内的镜像源来拉取安装，方便好用快捷。

1、下载安装node.js

访问node.js官网：Node.js官网

下载适合系统的安装包

安装过程就是一路点击下一步即可。

安装结束后在windows搜索cmd工具，用node -v和npm -v命令检查是否安装成功，输出版本号的就是成功了。

2、npm设置国内镜像源

开启的cmd窗口输入以下命令并回车（友情提示，不需要手输，直接复制后cmd里鼠标右键即可黏贴）

npm config set registry https://registry.npmmirror.com/

3、安装Git

访问Git官网：Git官网

下载适合系统的安装包

安装过程还是一路点击下一步即可。

安装结束后依旧cmd工具，用git -v命令检查是否安装成功，输出版本号的就是成功了。

4、安装CC-Switch

访问github仓库：GitHub: cc-switch下载最新版本

假如速度慢或者访问不了github请看：顺畅优雅的访问github

安装过程依旧是一路点击下一步即可。

5、安装Claude Code

cmd窗口使用下面的命令安装Claude Code

npm install -g @anthropic-ai/claude-code

假如遇到上边的问题，就复制提示的命令回车后，再次执行安装命令。

npm install -g --allow-scripts=@anthropic-ai/claude-code

npm config set allow-scripts=@anthropic-ai/claude-code --location=user

出现下边的提示就是安装完了

依旧cmd命令claude –version验证安装情况

6、修改claude配置文件

在c盘-用户-[你的用户名]文件夹里找到要修改的文件.claude.json，假如看不到该文件，就打开文件夹查看设置-显示-文件扩展名和隐藏的项目打钩

右键用记事本打开该文件

用shift键调成英文输入法，在最后一行尾端加逗号，回车，下一行黏贴入下边代码，最后记得保存关闭

"hasCompletedOnboarding": true

7、CC-Switch接入deepseek模型

deepseek官网：DeepSeek开放平台

充值确保账户有钱，没钱模型接不通的

创建并获取API key

打开CC-Switch，添加接口，选择deepseek，填入获取的api key，模型设置勾选1m上下文长度，添加

回到模型界面，点击启用

8、使用claude code

打开任意项目文件夹，导航栏输入cmd回车

输入claude，回车

输入命令/model回车，选择模型回车

开始你的对话吧

9、网盘下载

有些朋友下载文件比较慢，所以这里提供本教程所有文件的网盘下载地址

百度：百度网盘下载

夸克：夸克网盘下载

迅雷：迅雷网盘下载

安装相关问题

①找不到.claude.json文件

没有.claude.json这个文件的话，先在命令行运行一次claude命令启动一下claude就会有了

②’claude’ 不是内部或外部命令

claude成功安装，却显示’claude’ 不是内部或外部命令，也不是可运行的程序或批处理文件。

在cmd里用命令npm prefix -g获取npm 全局安装路径，一版结果都类似C:\\Users\\你的用户名\\AppData\\Roaming\
pm

在系统变量里找到用户变量的path，编辑，新建一个变量，填入刚返回的结果，保存。

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自从大海录制了最后一期建站教程：万能的建站教程，基本上就没有单纯的建站问题了，不管是什么源码项目，你直接把源码服务器域名扔给agent工具，它就帮你搞好了。

所以咱们本期教程主要是针对一些应用过程中大家的疑问来解决下。

1、服务器和域名的选择

服务器的选择主要是地区的选择，一般常见的地区选择有两个，美国和香港，区别在于未来的运营模式。

假如是准备做供应源，就是上游直接接chatgpt，Gemini，那必然是要选择美国地区服务器，洛杉矶（LA）或者圣何塞（SJ）是常见的。

假如是准备做api转发，也就是常见的二道贩子，从别人那里买来token再加价卖掉，那就选择速度更好的香港（HK）。

这里服务器供应商大海也推荐几个： 

①lightlayer（前往 Lightlayer）

这家服务器厂商大海也用过几年，之前叫megalayer，现在叫lightlayer，整体服务到位稳定，价格也可以，当然他们最大的优势还是无需实名，一个邮箱即可注册，支付方便，可以用支付宝。

最新的优惠活动洛杉矶和香港的1H1G服务器只要175元（24.99$）就可以买一年。

②腾讯云（前往腾讯云）

腾讯云就不用说了，国内大厂，性价比比较高，最近的续费同价活动直接拉满，2H4G的服务器只要199元一年，要原生选美国硅谷，要速度选韩国首尔。

更多腾讯云优惠请参考：查看相关文章

③莱卡云（前往莱卡云）

莱卡云就不用多介绍了，大海的很多视频里都推荐过，我一直在用的服务器，性价比稳定性都不错，还能按月续费，奈何不是一年四季都有活动，所以有活动的时候一定要趁早下手。

④域名gname（前往 Gname）

域名大海推荐的是海外的域名服务商gname，同样也无需实名，邮箱也可以注册使用，而且支付也非常方便，支付宝即可。

2、new api的安装

new api项目地址：GitHub: new-api

部署时注意域名反代和ssl证书

3、new api的设置

官方文档：New API官方文档

旧版前端即将停止维护提示：系统设置-其他设置-切换到新版前端

渠道：对接上游模型

倍率设置大于上游即可赚取差价

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⭐安装ClaudeCode命令版并接入国内模型：查看相关文章

⭐安装Claude桌面版并接入国内模型：查看相关文章

codex是有ChatGPT母公司openai推出的cli工具，通俗的说就是agent工具，与之类似的产品有小龙虾（openclaw），爱马仕（hermes），codebuddy，workbuddy等等，非常多。

大海用过的cli工具里面，codex是比较好用的，前段时间忍不住还开了ChatGPT的plus套餐，目的也是为了使用codex，确实也搞出了不少有趣又有用的项目，详情可以看：大海的codex应用实践

codex的使用是有不小的门槛的，国内用户除了魔法上网外，还得想办法订阅高昂的GPT套餐，所以有一种说法是能用到codex就已经超过了95%的agent使用者。

今天大海就通过一篇教程让大家可以在国内就用上codex，大幅度降低使用门槛和费用。

1、安装codex++

这是来源于github上的一个开源项目，地址是：GitHub: CodexPlusPlus

无法访问github的同学可以看大海之前的教程：顺畅优雅的访问github

这个工具的主要作用就是供应商切换、协议转换、会话管理与界面增强，让原本只能使用内置GPT模型的codex可以接入各种各样的模型，比如本地的ollama，比如便宜实用的deepseek。

当然除了各种官方的api外，还有就是各种token中转网站，让国内的使用者可以方便的使用到各种国外先进模型。

注意！注意！注意！：中转虽然方便好用，但你发出和收到的每一条信息皆有可能被服务商拦截读取，所以涉及到商业机密，个人信息安全的内容千万不要通过中转站提供的api处理和生成。同时使用了中转站的工具千万不可开启全部访问权限，已经有案件中转站通过打包方式直接把使用者的密钥服务器信息等全部窃取，切记切记！！

视频中演示的菠萝API：前往菠萝API

通过供应商配置就可以添加其他的大模型

deepseek的填写方法

deepseek api官网：DeepSeek开放平台

ollama的填写方法

ollama官网：Ollama官网

2、下载并安装codex

①官网下载安装

前往 OpenAI

②微软商店安装

注意官方已经把两个工具合并，就叫ChatGPT，没有codex了。

③离线安装

网页版微软商店（微软应用商店）搜索ChatGPT的安装地址

把地址填到Adguard下载，获取.msix安装文件。

在下载目录打开powershell，执行命令

Add-AppxPackage .\\你下载的文件名.Msix

3、启动和注意事项

直接在codex++里就可以启动codex用了，假如启动缓慢可以尝试断网启动，会加快速度。

相关软件网盘下载

百度网盘： 百度网盘下载

夸克网盘：夸克网盘下载 提取码：Lsn6

迅雷云盘：迅雷网盘下载

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两个月没更新视频了，主要是手痒没忍住，开了codex的plus套餐，大概140一个月，咱本着不能开了不用浪费钱的原则，直接天天撸，争取用完token，今天就给大家汇报下，我用codex都搞了哪些好玩实用的项目。

插播一条广告，codex现在国内也可以自由的使用了，详情请看：无需魔法完全免费的使用codex

1、自动化内容创作

自动剪辑短剧解说

项目实际应用落地是抖音的短剧发行人，需要有效粉丝大于1000才能做，素材从任务市场下载，直接扔给提前配置好的skill，直接就能按要求产出短剧解说，效果还是可以的，速度也快。

番茄小说批量下载

为了训练自动写小说，需要下载一些热门小说做蒸馏用，这个有现成的github开源工具，纯用ai部署了下。

短篇小说自动生成

虽然用了github里的开源skill，但最后的写作完成还是主要由codex来执行，短篇小说谈不上精彩，但完全可读，长篇小说还不太行。

2、视频搬运

自动剪辑短视频

这个主要是为搬运短视频做的工具，把视频裁剪到合适的尺寸和长度，长的视频截成短的，换背景音乐。

youtube乐库音乐下载

youtube对于音乐版权要求很严格，一般国内的短视频直接搬过来音乐版权都会有问题，所以批量下载油管乐库的音乐，然后做音乐替换，可以有效解决音乐问题。

这个一开始我想做桌面程序，后来发现比较复杂，就做了浏览器插件，edge和Chrome用。

youtube视频批量上传

手动上传油管视频，一次只能传15个，假如网速不好的话，需要传很久，一个熟了的油管号，一天可以上传100个视频，很难做到一天都守在旁边传视频，做了一个浏览器插件，可以自动传视频。

youtube视频批量定时发布

视频批量上传到油管后是草稿状态，并不能直接同一天发布这么多视频，这是有悖于自媒体运营规律的，应该每天在固定时间更新视频，形成更新频率，设置定时发布是最好的方法，给100个视频设置定时发布还是蛮痛苦的，直接搞个浏览器插件，自动设置定时。

3、网站和插件

资源文章搬运（含网盘转存）

这个就非常简单了，开了几个其他资源教程网站的vip，把他们网站的资源每天定时搬运到我新建的网站里（大海教程：大海教程首页），由于还想做网盘拉新，所以还顺带做了网盘资源的私有化，就是转存到自己的网盘里，再分享出链接。

日主题插件（网盘拉新）

这个也是配合网盘拉新做的插件，主要是可以批量修改付费文章为免费文章，同时免费文章的资源获取从点击链接改为二维码，区分了设备，手机端就还是原来的点击跳转，电脑端则是直接展示二维码，这样最大化的让转存的人都通过手机端转存，保证了网盘拉新收益的最大化。

大海资源网日常更新

大海资源网每天都会给大家搜集整理全网的实用软件，开源项目，有趣的网站，白嫖的信息等等，过去这些内容都是大海手动去筛选更新的，会浪费大量的时间和精力，这次直接让ai给我写了个脚本，每天定时搜索这些信息，直接转化为网站草稿文章，我再手动过滤一下就可以直接发布，大大节省了时间。现在每天都可以更新几篇甚至十几篇高质量的资源文章。

自动搭建网站

闲置的服务器和域名，全部扔给codex，要求是搭建一个网站，英文，主要目标群体是美国人，可以自动更新内容，获取流量，可以用来挂AdSense广告获利。

最后我得到了一个家庭装修预算的计算工具网站：装修预算计算器

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过去大海经常给大家做一些建站方面的视频教程，由于是面向新手朋友的，所以大海力求每一个人都能听懂，会讲很多基础知识，从服务器更新，到面板安装，再到最后的环境配置，NGINX，mysql，php，伪静态，ssl，防火墙，端口开放，反向代理，还包括很多的细节，注意这个注意那个，随便一个地方搞错，最后就是跑不通，自己调试解决的过程也是非常痛苦的。

但现在真的不同了，只要你安装了一个cli的ai工具，不管是国内的codebuddy还是国外的claude code，只需要你说几句话，把服务器和域名还有项目扔给他，他就能帮助你完成所有的任务，最后直接给你一个能访问的网站或者项目。

今天咱们就来个保姆级教程，帮大家梳理下，普通人用ai建站，都需要准备什么。

1、AI工具

这里是现在互联网大厂的争夺热点，所以很多产品都有免费的额度，这里大海推荐4个，基本都能在免费额度内完成建站任务。

①腾讯 CodeBuddy

codebuddy：CodeBuddy官网

codebuddy是大海最早使用的cli工具，因为他是和workbuddy共享积分额度的，三四月的时候，注册就送5000积分，后面又补送了1000积分，每个月还送500积分，最近又在搞活动，做完任务又是800积分，反正关注大海资源就能获取最新的ai信息。

②阿里 Qoder

Qoder：阿里 Qoder官网

③字节Trae

Trae：字节 Trae官网

④百度comate

comate：百度 Comate官网

2、服务器

在这个阶段你需要准备一台服务器，需要知晓的信息是服务器的系统，公网ip地址，登录名，登录密码（或者密钥对），ssh远程访问端口（默认22），防火墙已经开放的端口，这些信息大部分都可以在服务器详情页找到。

注意:你买的服务器不管是谁家的，所选地区在国内大陆地区的，你的域名就需要在工信部备案，所选地区在国外或者是香港、澳门、台湾地区的，你的域名无需备案即可直接解析使用。

大海这里给大家推荐几家服务器供应商，都是大海自用过的。

①莱卡云（月付性价比）

香港、日本、美国洛杉矶2H2G15M，19.9元/月（首页—>最新活动—>限量秒杀），续费同价：前往莱卡云

目前大海资源网就是部署在莱卡云的香港服务器上，稳定运行多年，由于是国内服务器厂商，官网的访问和响应速度很好，做活动的时候价格也非常给力，但他家的活动不是经常有，需要的小伙伴看到活动一定要屯上，有支持月付的套餐是我最喜欢他家的一点，很多项目的未来无法预测，月付保证了最大的成本控制，当然月付的性能确实不如年付了，年付更适合已经下决心运营某项目的同学。

②腾讯云（年付性价比）

曼谷、首尔、美国硅谷2H4G30M，199/年，国内大厂，续费同价：前往腾讯云

③阿里云（国内性价比）

国内地区2H2G3M，99元/年，活动期续费同价：前往阿里云

阿里一直都有99元的服务器，虽然合约一般是4年，但到期后往往都有新的99元套餐推出，大海已经用了9年的99元服务器，中间换合约时搬过一次站，阿里的服务器无论是速度还是体验都是非常好的，但国内地区的服务器解析域名是需要备案的，可以用来挂一些不需要域名的服务，比如青龙面板，openclaw、自建网盘等等。

3、域名

域名不是必须的，假如你的项目或者站点只是自己访问，用公网ip当域名用也没问题，假如你的网站需要被其他人访问，那有个域名是非常便捷优雅的，域名有是否备案的要求，已经在服务器的部分讲过了，你需要把域名以及用到的二级域名解析到自己的服务器ip上。

大海推荐几家域名服务商，都是大海自用过的。

①Gname（海外高匿）

海外域名服务商，无需实名，邮箱即可注册，注重隐私和安全性，无法备案：前往 Gname

②腾讯云（备案省心）

腾讯云的域名备案服务非常省心，有微信小程序直接线上备案，提交的资料不合格还有人工客服电话专门沟通修改，做腾讯系、小程序、微信公众号扩展的首选：前往腾讯云

③阿里云（出售方便）

阿里云的域名服务就是过去的万网，有非常成熟的域名买卖和push系统，大海的很多域名都是通过阿里云卖出了好价钱：前往阿里云

4、项目

建站我们需要有源码或者项目文件，一般大海视频里的都是github开源项目，这里罗列下大海视频里比较受欢迎的项目。

无法访问github的同学请看：查看相关文章

• 心悦搜索（自动转存分享的网盘引擎）：GitHub: xinyue-search
• 青龙面板（自动签到打卡薅羊毛）：GitHub: qinglong
• crproxy（自建docker镜像代理）：GitHub: crproxy
• AIClient2API（大模型cli反代）：GitHub: AIClient2API
• WebAI2API（大模型web反代）：GitHub: WebAI2API
• 私域引流宝（微信活码和短链接系统）：GitHub: liKeYun_ylb
• 独角数卡（发卡网站系统）：GitHub 仓库
• 异次元发卡（发卡网站系统）：GitHub: acg-faka
• 网盘搜索引擎：GitHub: pansou
• cloudreve（自建网盘）：GitHub: Cloudreve
• 觅思文档（自建文档系统）：GitHub: MrDoc
• alist（网盘聚合文件列表）：GitHub: alist

5、搭建部署

接下来就是把这段提示词修改信息输入你的ai工具，等他给你返回结果就行了。

我有一台服务器，debian12系统

ip：192.168.1.1

登录名：root

密码：dahai

ssh端口：22

我已经把域名www.dhzyw.com解析到了服务器上

请帮我部署项目https://github.com/675061370/xinyue-search到该服务器

部署前先检测项目原来需要的环境和软件版本，尽量安装符合项目要求的原环境和软件

假如需要服务商防火墙开放端口，请告知我

可选的一些命令提示词

当前这个系统有没有什么安全方面的漏洞，请帮我修复。

当前这个系统我还想增加xx功能。

这个系统里的xx功能该如何设置，怎么填？

当前系统的登录名和密码是啥？

当前系统的前端页面样式我不喜欢，重写一个更现代科技感的。

现在这个系统很好，帮我把用到的信息和代码打成一个压缩包和说明文档，保证我在其他ai工具里可以直接读取使用。

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1、清理缓存

%temp%

2、链接文件夹

mklink /j "C:\\Users\\Administrator\\AppData\\Local" "D:\\AppData\\Local"
mklink /j "旧文件夹" "新文件夹"

3、系统常用快捷键

4、系统清理软件

geek(软件卸载)：Geek卸载工具下载

微软软件管家：微软电脑管家官网

dism++(系统优化和清理)：GitHub: Dism-Multi-language

SpaceSniffer(可视化文件大小)：SpaceSniffer官网

TreeSizeFree(让文件夹显示大小)：TreeSize官网

官网下载懵圈的话请用下边的网盘下载合集

5、网盘软件合集

百度网盘：百度网盘下载 提取码: us3e

夸克网盘：夸克网盘下载 提取码：gHKb

迅雷网盘：迅雷网盘下载

123云盘：123网盘下载

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这两天ai新顶流hermes被锤抄袭了中国团队的开源项目Evolver，这时候很多人疑问就来了，都是开源了怎么能叫抄袭呢？主要是hermes相关的文件里并未提到Evolver的任何信息，这不符合开源的协议，开源协议里最宽松的也需要保留原作者的版权声明和协议原文。当然hermes团队也并没有承认抄袭了，所以评论区两极分化极其严重。

hermes：GitHub: hermes-agent

Evolver：GitHub: evolver

吃瓜文章：访问 evomap.ai

正所谓不入虎穴焉得虎子，今天大海就给大家来一个保姆级教程，如何在本地的虚拟机ubuntu系统里安装hermes，如何迁徙openclaw。

需要安装的朋友，请准备好你的本地虚拟机ubuntu环境，不会的朋友请参考：查看相关文章

接下来请按步骤复制命令并执行。

问：为什么hermes官方安装只有一条命令，你这里这么多？

答：主要是国内很多环境无法直接拉取安装，所以先手动安装需要的环境，做好准备后再安装。

1、更新系统包列表

sudo apt update

2、安装 Python 完整环境和基础编译工具

sudo apt install python3-pip python3-venv python3-full build-essential git -y

3、安装 Hermes 必备的三个“外挂”工具

sudo apt install ripgrep ffmpeg -y
curl -fsSL https://deb.nodesource.com/setup_22.x | sudo -E bash -
sudo apt install -y nodejs

4、修改github host

echo "20.205.243.166 github.com" | sudo tee -a /etc/hosts

这里的ip地址应该通过命令ping github获得，或者通过站长工具站长工具Ping

5、克隆仓库

git clone https://github.com/NousResearch/hermes-agent.git ~/.hermes/hermes-agent
cd ~/.hermes/hermes-agent

6.初始化子模块

git submodule update --init --recursive

7.安装 uv

curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

8.激活 uv 路径

source $HOME/.local/bin/env

9.创建虚拟环境

uv venv --python 3.11

10.激活环境

source .venv/bin/activate

11.安装 Hermes 到这个环境里

uv pip install -e . --index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

12.运行设置

hermes setup

编辑上下文长度

nano ~/.hermes/config.yaml

openclaw迁移到hermes

hermes claw migrate

验证hermes配置

hermes config check

配置消息网关

hermes gateway setup

启动hermes

hermes

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海外大模型账号：查看相关文章

昨天大海发了开源项目AIClient2API的部署教程，很多朋友表示这是反代cli，不是web端，那咱们今天就来个纯正的web端，WebAI2API

WebAI2API 是一个基于 Camoufox (Playwright) 的网页版 AI 服务转通用 API 的工具。通过模拟人类操作与 LMArena、Gemini 等网站交互, 提供兼容 OpenAI 格式 的接口服务, 同时支持 多窗口并发 与 多账号管理(浏览器实例数据隔离)。

1、服务器的选择

想要24小时顺畅使用该服务，最好是部署在服务器上。本地可以部署，没有公网IP环境配置将更复杂，使用也没有服务器方案简便。

购买哪里的服务器，主要由想使用的模型所决定，鉴于gemini、GPT等厂商的服务不对大陆和香港等地区开放，推荐使用美国地区服务器，假如只使用国内的厂商，购买大陆地区服务器速度会好很多。

美国服务器，大海推荐三家，都是我正在使用的：

①莱卡云（月付性价比）

香港、日本、美国洛杉矶2H2G15M，19.9元/月，国内正规厂商，大海资源网的服务商，续费同价：前往莱卡云

②腾讯云（年付性价比）

曼谷、首尔、美国硅谷2H4G30M，199/年，国内大厂，续费同价：前往腾讯云

③cloudcone（极致低价）

美国洛杉矶2H1G，70元/年，国外老厂，续费同价：查看相关文章

友情提示：本项目为docker运行且有图形化界面，所以机器运行内存至少2G。

远程连接工具

宝塔ssh终端：前往宝塔官网

2、环境准备和系统安装

服务器推荐使用Debian系统，使用ssh工具远程链接

①更新系统并安装git

sudo apt update && sudo apt install -y git curl

注意：低配置服务器参考作者低内存优化：低内存优化文档

②配置 Node.js 20 源并安装

curl -fsSL https://deb.nodesource.com/setup_20.x | sudo -E bash -
sudo apt-get install -y nodejs

③安装全局 pnpm

sudo npm install -g pnpm

④克隆仓库

git clone https://github.com/foxhui/WebAI2API.git
cd WebAI2API

⑤安装依赖

pnpm install

⑥安装图形化环境

sudo apt-get update
sudo apt-get install xvfb x11vnc libgtk-3-0 libx11-xcb1 libasound2

3、运行项目

①生成api token

npm run genkey

②初始化

npm run init

③标准启动

npm start

登录模式

npm start -- -login -xvfb -vnc

4、浏览器访问

①powershell端口转发

ssh -p ssh连接端口 -L 3000:127.0.0.1:3000 root@服务器IP

②web访问

http://localhost:3000/

默认密码：sk-change-me-to-your-secure-key

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海外大模型账号：查看相关文章

随着openclaw的爆火，获利最大的不是用户，是各大模型厂商，因为coding plan终于供不应求了，基本上大厂的都需要抢，虽然不排除饥饿营销吧，但至少是值得营销，国外的三大厂更不用说了，claude，gemini，GPT不光是价格贵，还限速，很多时候没整几句话token就用完了。

今天这个来自于github的项目就是针对这个问题诞生的，大厂的api是订阅制，但网页端或者是客户端都有免费的对话。AIClient2API 是一个突破客户端限制的 API 代理服务，将 Gemini、Antigravity、Codex, Grok、Kiro 等原本仅限客户端内使用的免费大模型，转换为可供任何应用调用的标准 OpenAI 兼容接口。

1、服务器的选择

想要24小时顺畅使用该服务，最好是部署在服务器上。本地可以部署，没有公网IP环境配置将更复杂，使用也没有服务器方案简便。

购买哪里的服务器，主要由想使用的模型所决定，鉴于gemini、GPT等厂商的服务不对大陆和香港等地区开放，推荐使用美国地区服务器，假如只使用国内的厂商，购买大陆地区服务器速度会好很多。

美国服务器，大海推荐两家，都是我正在使用的：

①莱卡云（月付性价比）

香港、日本、美国洛杉矶2H2G15M，19.9元/月（首页—>最新活动—>限量秒杀），续费同价：前往莱卡云

目前大海资源网就是部署在莱卡云的香港服务器上，稳定运行多年，由于是国内服务器厂商，官网的访问和响应速度很好，做活动的时候价格也非常给力，但他家的活动不是经常有，需要的小伙伴看到活动一定要屯上，有支持月付的套餐是我最喜欢他家的一点，很多项目的未来无法预测，月付保证了最大的成本控制，当然月付的性能确实不如年付了，年付更适合除了本项目还想建个网站或者搞点别的玩法的小伙伴。

②腾讯云（年付性价比）

曼谷、首尔、美国硅谷2H4G30M，199/年，国内大厂，续费同价：前往腾讯云

③cloudcone（极致低价）

cloudcone的活动机器必须通过专门的链接进入，请看大海搜集的活动机器帖子：查看相关文章

cloudcone也算是老牌并且便宜的主机商了，大海目前也用着一台最低配的机器，主要就是访问chatgpt和gemini使用，由于是国外的服务商，所以官网连通性不是很好，大海也有对应的教程：查看相关文章。

今年年初还发生过机房被黑客连窝端了的事情，直接下线了一个礼拜，不过最后修复了，还给补偿了一点点的损失，工单系统貌似是印度人的客服，回复非常缓慢，基本都得隔天。不过问题再多也架不住便宜，最低配2H1G套餐只要70元一年，请不要挑三拣四，好的体验必然是要付出更高的成本。

友情提示：本项目为docker运行，所以最好是机器运行内存2g，相对而言速度和体验都有提升。

远程连接工具

宝塔ssh终端：前往宝塔官网

2、docker安装

服务器推荐使用Debian系统，使用ssh工具远程链接

①更新系统软件

sudo apt update && sudo apt upgrade

②安装数字证书管理器

sudo apt install -y ca-certificates curl

③配置docker环境

sudo install -m 0755 -d /etc/apt/keyrings 
sudo curl -fsSL https://download.docker.com/linux/debian/gpg -o /etc/apt/keyrings/docker.asc 
sudo chmod a+r /etc/apt/keyrings/docker.asc

④添加docker软件源

sudo tee /etc/apt/sources.list.d/docker.sources <<EOF
Types: deb
URIs: https://download.docker.com/linux/debian
Suites: $(. /etc/os-release && echo "$VERSION_CODENAME")
Components: stable
Architectures: $(dpkg --print-architecture)
Signed-By: /etc/apt/keyrings/docker.asc
EOF

sudo apt update

⑤安装docker

sudo apt install -y docker-ce docker-ce-cli containerd.io docker-buildx-plugin docker-compose-plugin

⑥运行docker并设置开机自启

sudo systemctl enable docker 
sudo systemctl start docker

3、安装AIClient-2-API

①新建项目文件夹

sudo mkdir -p /opt/aiclient/configs

②运行容器

docker run -d \\
  -p 3000:3000 \\
  -p 8085-8086:8085-8086 \\
  -p 1455:1455 \\
  -p 19876-19880:19876-19880 \\
  --restart=always \\
  -v "/opt/aiclient/configs:/app/configs" \\
  --name aiclient2api \\
  justlikemaki/aiclient-2-api

4、浏览器访问

访问地址：服务器ip地址:3000

登录密码：admin123

重置密码的命令

echo "新密码" | sudo tee /opt/aiclient/configs/pwd
docker restart aiclient2api

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龙虾的强大，无非体现在长上下文和工具调用，现在越来越多的工具都具备了这种能力，假如没啥特定场景需求，真没必要搞安装配置都比较复杂的龙虾了。

长上下文是模型的能力，只要模型支持就可以，而针对工具调用，今天介绍的是程序员每天都用的vscode，搭配专业的cli调用插件cline，环境安装工具运用文件管理比龙虾还溜，安全性方面也非常好，关键操作都会询问用户。

1、vscode下载安装

没啥好说的，直接官网下载，双击安装。

官网地址：VSCode官网

2、安装cline

插件市场搜索cline，英语好的装原版，中文好的装中文版

3、配置cline

左侧点cline，右上角点设置，配置大模型，支持主流大模型和各种标准接口调用

好了，去发布你的任务吧！

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各种海外账号购买：查看相关文章

大海经常给大家分享好玩好用的开源项目，但github打不开或者文件下载慢就非常难受了，这里给大家几种方案，操作从难到易分类分别是原始方案手搓hosts，镜像加速，浏览器插件，全能加速工具。

1、原始手搓hosts（顶级）

直接修改系统文件hosts，路径一般是C:\\Windows\\System32\\drivers\\etc\\

修改内容为添加代码：

xx.xx.xx.xx  github.com

其中xx这里要改成自己当下ping到的id地址，除了本地ping github外，有时还需要使用站长工具（站长工具Ping）从各地ping选择节点更快的ip地址。

注意：这里假如hosts文件无法修改，注意右键查看属性是否为只读。没有权限修改就使用管理员权限打开记事本，然后再打开该文件即可。

注意：配置后还无法访问请在cmd内使用命令：ipconfig /flushdns 刷新dns，然后再访问。

2、镜像下载加速（人上人）

下载慢可以使用镜像站点：

GitHub镜像代理

git clone慢的可以使用缓存站点：

GitClone镜像加速

3、浏览器插件（NPC）

假如你想一次配置长期使用，那可以直接去edge的插件市场或者油猴市场搜github加速安装即可使用。缺点是不稳定，时灵时不灵。

edge市场：Edge扩展商店

油猴市场：油猴脚本中心

4、免费加速工具（夯）

假如你想优雅省心的直接访问原版github，那必须使用加速器。

①学术的邪修TT加速器

本来是一个好用的游戏加速器，里边居然内置了一个学术加速，不光是github了，其他的网站，包括huggingface，dockerhub，gitlab甚至是perplexity这个AI搜索神器也能直接访问，还有很多平时访问龟速的学术网站，现在也能轻松访问了。

直接下载TT加速器：立即下载

②遥远的真神Steam++

历史悠久的加速器，原来叫Steam++，现在改名叫Watt Toolkit，也是游戏加速器，顺带也提供学术类的网络加速，可见除了xx，游戏才是第一生产力！

下载地址：Steam++官网下载

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本地模型的参数量直接决定了模型的智商水平，大海在视频里测试过Qwen2.5-Coder-7b和qwen3.5-4b，对于简单的数学推理题都没办法做出正确答案。

随着量化和专家模型的出现，使得低配置电脑也可以跑高参数量模型，当然一个高性能的框架也非常重要，llama.cpp是一众可视化引擎如ollama，lmstudio等的底层框架，直接由c++开发，性能上要超过可视化引擎，不过配置过程略复杂，今天咱们来拆解下。

1、github下载llama.cpp源码

不同的系统和不同的配置要下载不同的版本

windows系统下的版本对应关系如表

以大海为例，我是RTX2080super，那我就选cuda平台的，cuda平台的要下载两个文件，务必注意，将下载的源码解压到一个文件夹，最好解压到固态硬盘以提升速度，文件路径最好是全英文。

2、下载模型

可以去抱脸或者魔搭社区下载模型，注意模型格式直接下载GGUF格式，没找到就搜索下，眼下这个节点大海这个电脑可以跑qwen3.5-35b-a3b-UD-IQ4_XS或者gemma-4-26B-A4B-it-UD-IQ3_S.gguf

意思就是gemma4这个模型，26b的参数量，a4b的专家模型一次只读取4b的参数，IQ3的量化，IQ是新的重要性矩阵量化模式，IQ3几乎持平传统的Q4量化，但体积却更小了。

你会发现即使是这样量化再压缩，模型的体积也达到了13GB，8g显存是完全放不下的，还好llama.cpp支持内存cpu和gpu混合计算，也就是用内存替代显存，虽然速度慢点，但能跑呀，理论上只要你的内存+显存>模型体积，那就是能跑的，当然实际上还得考虑操作系统对内存和显存的占用，还有上下文长度也需要占用存储。

ps:如果你只是用文字，那你只需要主模型就可以，但假如你要图片相关的交互，那还需要下载mmproj（多模态投影器）的视觉模型文件，这个文件一般不大。

3、powershell启动模型

在llama.ccp文件夹打开powershell窗口，用命令启动模型

.\\llama-server.exe `
  --model "D:\\AI\\models\\Qwen3.5-35B-A3B-UD-IQ4_XS.gguf" `
  --ctx-size 16384 `
  --batch-size 1024 `
  --ubatch-size 512 `
  --n-gpu-layers 99 `
  --threads 12 `
  --cache-type-k q4_1 `
  --cache-type-v q4_1 `
  --flash-attn on `
  --mlock `
  --temp 0.7 `
  --top-p 0.8 `
  --top-k 20 `
  --min-p 0.05 `
  --reasoning off `
  --port 8080 `
  --host 0.0.0.0

这里有必要对里面的一些参数做出注释，方便大家对照修改

ctx-size：上下文长度，长文本输入或者openclaw调用需要较长的上下文长度，但越长输出的速度越慢

batch-size：批处理，影响读取速度，决定了 AI 在“思考”之前，一次性能够“吞下”并处理多少个 Token，增加可以提升长文本处理速度，太大会噎着

ubatch-size：显卡实际执行时的物理分片量，防止噎着，所以ubatch-size需要小于等于batch-size

n-gpu-layers：加载到GPU的模型层数，层数越多生成的越快，99就是全量加，显存不够就会内存凑，有时需要平衡和上下文长度的数值，保证读取和生成速度都不慢

threads：cpu线程数，当 GPU 塞不下模型时，CPU 调用 线程来处理剩下的计算任务。

cache-type-k和v：它们决定了 AI 在对话过程中，用来存储“记忆”的内存空间被压缩到了什么程度，有四个档可选f16（无压缩），q8_0（压缩50%智力损失小），q4_1（压缩75%智力损失轻微），q4_0（智力损失大不适合高智力模型）

flash-attn：显存节省神器。开启后能显著降低长文本时的显存占用，提高效率。

mlock：强制锁死内存，禁止系统把 AI 模型的数据交换（Swap）到硬盘上

temp：随机性/创造力，越高越天马行空（适合写文案），越低越严谨（适合写代码）。

top-p：过滤掉低概率的词。0.8 表示只从前 80% 概率的词里选，防止胡言乱语。

top-k：每次 AI 准备蹦出下一个字时，只从概率最高的前 20个候选词里选。

min-p：比 top-p 更好的筛选方式，去除无关痛痒的干扰词，提高逻辑性。

reasoning off：关闭显示思考过程，缩短结果输出时间

port：调用端口

host：谁能调用

模型调用成功，就会在命令窗口看到访问端口

这时所有的能使用openai范式端口的客户端都可以调用该模型，比如openclaw，cherry-studio，LobeChat，NextChat，Page Assist，AnythingLLM等等

调用地址：http://127.0.0.1:8080/v1

一个开源的github项目，仅用前端就可以实现如此强大的封面生成功能，感受编程和设计之美，简洁不简单。

封面图在线生成工具，涵盖 9+ 主流尺寸，横板+竖版，小红书，头条、知乎等多平台适配，支持自定义背景、字体、图标、底纹等，支持保存为 png、jpg、webp 格式，还可一键复制封面，免费开源，无需注册。

由于是基于next.js开发的，所以可以通过vercel一键部署，免费上线。

然后再花点小钱，去gname买个域名解析上。

你就拥有了一个属于自己的免费封面生成网站，优雅快速好用。

部署视频教程：

youtube：观看视频

哔哩哔哩：观看视频

youtube：观看视频

要说文生图，最厉害的必须是谷歌出品的Nano Banana，这玩意只要用过的就戒不了了，大海的视频封面经常就是把导出的字幕发给他，就能给我设计出非常贴切的封面图，而且大海这种教程类的视频，封面往往会包含一些小字，只有banana能做到小字也完全正确，不会出错也没有繁体字。

Nano Banana固然好用，然而门槛着实有点高了，光是魔法上网就拦住了很多人，订阅的价格也直接劝退，难道我们就真的用不上这个商业闭源好用的工具吗？大海的答案当然是用的上，而且还要免费用，今天大海给大家罗列6个可以国内的Nano Banana生图工具，当然人家辛苦搞接口，做网站，肯定不是慈善家，但他想让人们付费，不就得给人们试用么，这7家服务商比较良心，提供的免费额度够我们用一阵子了。

1、IMYAI（大海推荐）

访问 Super AI

不光模型全，包含了主流的大模型和所有应用场景，对话，生图，生视频，而且体验也很给力，首次注册：赠送500积分基础模型余额 | 50积分高级模型余额 | 50积分绘画余额，每天签到还送很多积分，假如是轻度用户，可能签到就够用了，签到甚至还有累计签到激励，我都怀疑他是鼓励人们白嫖。

2、running hub（大海推荐）

访问 RunningHub

每日登录赠送 100RH 币，生图是副业，很多做AI短剧的都是用的running hub的工作流，有超多大佬分享自己的工作流和模版，值得学习的平台，每日API 调用限制 5 次，消耗约 10RH 币，如果通过上述邀请链接注册，额外再获得 1000RH 币

注册需微信或者手机号，免费版生成的图片左上角有平台水印

3、oooai（大海推荐）

访问 OOOAI

界面简洁，需要魔法的主力模型都有了，而且线路纯熟，直接跳模型页面，速度体验不错，大模型注册就能免费用1天，gemini免费一小时，但是别着急，他家的Nano Banana可以单独注册账户，还能每天赠送25积分，这算下来就能做不少图片了。

4、椒图AI

访问 酵母AI

注册送35花椒粒，每日登录奖励 15花椒粒（登录奖励当日清空），Nano Banana Pro 模型一次消耗 8花椒粒

注册需用微信扫码，生成的图片没有水印

5、Spark Ai

访问 星火AI

首次注册：赠送30基础模型积分、10高级模型积分、10专业绘画积分、10Agent积分额度，每日签到赠送 2 高级积分，Nano Banana Pro 模型一次消耗2高级积分

使用方法：对话聊天 ⇨ 模型选择 ⇨ Nano Banana 2 模型

注册需微信或者手机号，生成的图片没有水印

6、堆友

访问 堆友AI

阿里巴巴出品，有丰富的成品模型素材，没有灵感的可以进去看看，阿里旗下的在海报电商方面颇有建树

注册送130堆豆，每天登录奖励80堆豆，Nano Banana Pro 模型一次消耗 80 堆豆

注册需微信或者手机号，免费版生成的图片右下角有平台水印

光有工具没灵感也不行，大海发现了两个banana生图提示词库，可以给我们一些有趣的灵感

①AI提示词库

访问 AI风向标

已更新 1000+ Nanobanana Pro 提示词，瀑布流的展示界面，可以学习很多的提示词技巧，稍微改改就能生成自己的美图。

②github项目

GitHub: Nano-Banana

包含了非常多有趣的生图提示词，做出的图都非常棒，比如：

哔哩哔哩：观看视频

家人们，刚刚腾讯终于交出了焚诀，微信提供了直连openclaw的插件。

安装命令：

npx -y @tencent-weixin/openclaw-weixin-cli@latest install

非正简单，安装后会弹出二维码，然后直接微信扫码即可直连

需要保证是最新版的微信，我已经是最新版，但还是重新安装了一次才成功

假如还不行就重启手机。

登录后可以看到出现了一个[微信ClawBot^AI ]的好友，在对话列表里，并且可以设置置顶，光这就可以看出b格超过了qclaw和workbuddy的客服消息。

对话自然流畅，毫不卡顿，可以说是openclaw好伴侣了。

腾讯这个时候放大，大概是qclaw和workbuddy两个亲儿子的市场表现并没有想象的好，而且更让腾讯担心的是openclaw居然拉动了用户去主动安装其他的即时通讯软件，这是多年国内市场没有被动过的蛋糕，巨头从不担心市场竞争，巨头就怕这种突然杀出的新产品，当初短视频抖音的异军突起就让巨头们后悔的直拍大腿，腾讯这次估计誓要守住自己的护城河。

了解更多的人工智能ai大模型的相关资讯，请务必关注大海资源网。

本地小龙虾openclaw+ollama：查看相关文章

本地大模型引擎LM Studio对接龙虾：查看相关文章

youtube：观看视频

LM Studio作为可视化本地大模型的引擎，是ollama的主要竞争对手。

很多朋友反映ollama对接了本地的openclaw后，在ollama对话很流畅，一到了龙虾里就不回复了，主要原因是龙虾里除了对话还要在上下文长度上消耗算力，也就是占用更多的显存，所以不是不回复，而是回复变得慢了，尤其是上下文长度设置的越长，回复的就越慢，而且ollama并不能可视化的看到计算的进程，自然是一种黑盒的感受，弄不清是回复太慢还是哪没配置对，据说LM Studio在大模型的效率方面要比ollama强，而且每次调用对话生成可以看到进度，所以体验上要好一点，今天我们就来讲下LM Studio的安装和对接配置。

1、LM Studio安装

官网访问：LM Studio官网

下载安装包安装。

这个的访问速度还是不错的，大海就不分流下载了。

安装后设置里改中文界面

2、下载模型

LM Studio的可视化做的很好，功能全面，内置了Hugging Face搜索安装模型，非常方便，顺带还有一些推荐评分下载量啥的可以参考。

搜索完点下载就行

3、修改配置，开启模型服务

左侧的开发选项，可以开启服务端口，假如是模型和openclaw在同一个电脑，那本地就可以，假如是在两台电脑，比如一台真机一台虚拟机，那就需要开启外部访问（在网络中提供服务），端口默认1234，务必保证status：running状态。

配置右侧模型load处可以修改上下文长度，修改完别忘了点击下方重新加载

4、openclaw配置

运行命令：

openclaw onboard --install-daemon

设置模型为：custom provider

api链接为：模型所在机器ip:1234/v1（假如是虚拟机安装龙虾即为vmnet8的ip地址）

api本地可以随便输

Endpoint compatibility选择：OpenAI-compatible

model ID可以用浏览器访问http://192.168.160.1:1234/v1/models获取，ip还是api链接填过的ip

其余配置和ollama的方法一样，参见文章：查看相关文章

在对话的时候，可以在LM Studio界面看到文字生成的进度，非常直观

最后贴一个简单的数学问题，测试大模型生成速度

假设你的抽屉里有 12 只红色袜子、8 只蓝色袜子和 6 只白色袜子。房间里一片漆黑，你看不见颜色。

请分步计算：你最少需要拿出多少只袜子，才能百分之百保证凑出一双“同色”的袜子？

如果要保证凑出“三只颜色相同”的袜子，逻辑又是怎样的？

请详细推导过程，并给出最终答案。

LM studio设置隐藏思考过程模式no thinking：查看相关文章

忽略思考过程，可以让真正答案出现的速度变快

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昨天给大家详细讲解了如何在vm虚拟机里，通过Ubuntu系统来安装openclaw，很多朋友还是表示不好装，装不成功，那今天咱们来个极速模式，大海直接把昨天安装好的虚拟机打包，需要的朋友直接解压就可以使用。

1、安装vmware虚拟机

我这里用的版本是17.6.4，所以你要想使用这个打包，至少版本要大于等于我，低版本的朋友建议升级，vm是向下兼容的，升级了也可以打开低版本的虚拟机。

官方下载：博通官网下载

大海分流网盘：查看相关文章

2、下载大海的虚拟机压缩包并解压

夸克网盘：夸克网盘下载 提取码：S1gq

百度网盘：百度网盘下载 提取码: 7xyw

迅雷云盘：迅雷网盘下载

这里建议解压到自己的固态硬盘里，速度会快一点

登录名ubuntu，登录密码是dhzyw

这里建议首次登录后修改登录密码，因为大海的教程暴露在公开环境，大家还是安全为主

ubuntu修改登录密码的命令：sudo passwd ubuntu（这个是修改ubuntu这个用户的密码）sudo passwd（这个是修改root密码）

3、ssh登录并获取虚拟机环境ip

虚拟机->ssh(h)->连接到ssh(h)

登录名ubuntu，密码是你刚刚修改好的

登录后关闭虚拟机，选择在后台运行

登录后输入 ip addr，找到 ens33 下的 inet 后的地址（如 192.168.160.128），记下它

4、ssh转发，登录小龙虾

真机powershell输入命令，页面不要关闭

ssh -L 18789:127.0.0.1:18789 ubuntu@192.168.160.128  （ip是你上边获取的这个）

5、浏览器访问

在 Windows 的 Chrome/Edge 浏览器地址栏输入：

http://localhost:18789

这个时候你就能看到自己的龙虾登录界面了

登录token：65ae1b16eba01af14b4ca83d7cd238f576e4354155878ef6

登录密码：dhzyw

假如没看到界面，那就是ollama模型和端口问题，关于模型安装和选择还有配置，参照上期视频和教程:查看相关文章

openclaw网关和模型配置命令：

openclaw onboard --install-daemon

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openclaw onboard --install-daemon